Gigabit Quantum Random Number Generator (QRNG) – Randomness in the Age of Quantum Technology

Zufallszahlen bilden die Grundlage für kryptografische Anwendungen aller Art. In Computern werden sie entweder mithilfe physikalischer Prozesse wie thermischem Rauschen oder durch algorithmische Berechnungen erzeugt. Beide Ansätze stoßen im Zeitalter der Quantentechnologien an ihre Grenzen.

Zufallszahlen werden zu einer kritischen Ressource

Nahezu jedes kryptografische Verfahren – von der Schlüsselgenerierung über Initialisierungsvektoren bis hin zu digitalen Signaturen – steht und fällt mit der Qualität seiner Zufallszahlen. Sind diese vorhersehbar oder korreliert, bricht die Sicherheit unabhängig von der Stärke des eingesetzten Algorithmus zusammen.

Gleichzeitig steigt der Bedarf rasant: Cloud-Dienste, Hardware-Sicherheitsmodule und Quantenkommunikation benötigen Entropie im Gigabit-Bereich. Zufälligkeit wird damit von einer implizit vorausgesetzten Größe zu einer knappen und sicherheitskritischen Ressource.

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